如今，“算法”早已经成为大众耳熟能详的名词。随着网络与生活的融合程度日益深化，无论是社交媒体的广告推送，还是电商平台上的购物推荐，背后都离不开算法的支持。互联网企业通过抓取用户数据，依照用户画像提供定制化信息、娱乐、消费服务，一方面为用户提供了更加“个性化”的使用体验，另一方面也为企业带来了更多利润，看起来似乎是“双赢”的好事。然而近年来，公众对企业抓取用户隐私的的担忧日渐加深，“大数据杀熟”“信息茧房”等次生问题，也引发舆论关注。
近日，抖音、微信、淘宝等多款app均已上线算法关闭键，允许用户在后台一键关闭“个性化推荐”的功能。关闭推荐后，app将不再根据用户的浏览记录生成推荐内容或广告。这是《互联网信息服务算法推荐管理规定》正式实施后，互联网企业自查自纠的重大举措之一。政府与社会监管的介入，既能让公众看不见、摸不着的算法“黑箱”透明化，也让算法更好地为大众利益服务。
互联网的高速发展，为大众带来了前所未有的海量信息，个人如何在不断涌入的庞大信息中收集自己需要的部分，是互联网时代的独特难题。算法推荐能根据用户喜好与需求精准提供服务，为用户节约搜集、筛选信息的时间。从这个角度上看，算法并非洪水猛兽，有其存在的独特价值。
然而，问题的症结在于，互联网企业的算法推荐机制基本都是“黑箱”。在应用过程中，用户既不能选择是否使用这项服务，也无从得知算法收集了什么个人信息，更不知道算法推荐的逻辑与规则是什么。许多人在不知情的情况下被收集大量隐私，甚至因此被“宰”。此外，算法推荐与互联网服务牢牢绑定，使得在很多情况下，拒绝算法等于拒绝服务，这也剥夺了消费者的自主选择权，让他们只能被迫接受算法对隐私的窥视，坐视自己的合法权益受到损害。
算法一旦被过度滥用，不仅会侵害个人权益，也可能对公共空间造成负面影响。当社交媒体、新闻平台完全按照个人喜好筛选并推荐信息时，“信息茧房”也会加速形成。用户终日被包裹在同类信息中，与同立场的人抱团而拒斥其他信息，自然会成为一个个“孤岛”，最后导致网络不再是交流沟通的桥梁，而沦为不同群体互相攻讦的空间。
算法推荐造成的困境，让我们不得不深入思考“个性化”的内涵。今天的“个性化”服务，本质上是一种被动的“个性化”。用户只能被动地接受算法推荐，被动地让算法收集自己的数据，被动地让算法告诉自己什么是自己需要的、喜欢的服务与信息，最终被框在“舒适区”中难以逃脱。在这样的“个性化”之下，算法推荐变成了一种“驯养”用户的手段。而用户真正需要的“个性化”，应该是主动的“个性化”。用户应该能主动选择是否使用算法，在了解算法推荐规则与逻辑的前提下，定制自己需要的服务，并且知道算法推荐筛选掉了什么内容，以此突破“信息茧房”，接触不一样的世界。归根结底，算法推荐应该成为用户的工具，而不是套在用户头上的枷锁。
1987年9月20日，中国首次成功发送电子邮件，它的内容是“越过长城，走向世界”。互联网科技的进步应该让人更便利、更自主、更自由，让企业在算法上的设置更加透明，赋予用户更充分的选择权和知情权，才能让真正的“个性化”成为互联网的未来。
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